Elasticsearch (ES)内存管理降低内存占用率

在Elasticsearch中，内存占用主要由几个部分组成：JVM堆内存、系统缓冲区、内存映射数据和内存分配。为了降低内存占用率，可以考虑以下策略：

1. 调整JVM的堆大小：

   • 减小Xmx和Xms参数值，以减少JVM堆的使用。
   • 使用Elasticsearch的机器学习（ML）或者大数据集处理功能时，减少或禁用这些功能来降低内存占用。

2. 配置索引的内存控制：

   • 使用更低的index.memory.index_buffer_size值来限制内存索引缓冲区的大小。
   • 降低index.translog.flush_threshold_size和index.translog.sync_interval设置，以减少磁盘上的事务日志大小。

3. 调整节省内存的设置：

   • 使用更少的index.codec设置，如best_compression代替default。
   • 使用更高效的 per-field 的数据格式，如pulsed格式替代float。

4. 配置系统级别的内存参数：

   • 调整操作系统级别的内存设置，如vm.max_map_count（Elasticsearch要求的较高值）。

5. 使用Elasticsearch的节能模式：

   • 启用节能模式（node.attr.box_type: hot 和 node.attr.ml.enabled: false）来减少资源消耗。

6. 监控和调优：

   • 使用Elasticsearch的监控API来监控内存使用情况。
   • 根据监控结果进行实时调整。

以下是一个示例配置调整，减少JVM的堆内存占用：

# 修改Elasticsearch配置文件 jvm.options
-Xmx2g
-Xms2g
 
# 修改为
-Xmx1g
-Xms1g

请根据实际情况和需求进行调整，并重启Elasticsearch服务以使配置生效。