使用elasticsearch完成多语言搜索的三种方式

Elasticsearch可以通过以下三种方式实现多语言搜索:

  1. 使用不同的分析器(Analyzer):为每种语言指定合适的分析器,然后根据搜索语句中的语言选择相应的分析器进行搜索。
  2. 使用多字段映射:为每种语言创建一个字段,并为每个字段指定合适的分析器。
  3. 使用自定义分析器链:定义一个自定义分析器,它可以根据输入文本的语言来使用不同的分析器。

以下是使用Elasticsearch的Java High Level REST Client进行多语言搜索的示例代码:




RestHighLevelClient client; // 初始化客户端
 
// 方案1:使用不同的分析器
// 中文分析器
AnalyzeRequest analyzeRequestChinese = new AnalyzeRequest()
        .text("你好,世界")
        .analyzer("ik_max_word");
 
// 英文分析器
AnalyzeRequest analyzeRequestEnglish = new AnalyzeRequest()
        .text("Hello World")
        .analyzer("english");
 
// 执行分析
AnalyzeResponse analyzeResponseChinese = client.indices().analyze(analyzeRequestChinese);
AnalyzeResponse analyzeResponseEnglish = client.indices().analyze(analyzeRequestEnglish);
 
// 方案2:使用多字段映射
// 创建映射
XContentBuilder mappings = jsonBuilder()
        .startObject()
            .startObject("properties")
                .startObject("chinese_field")
                    .field("type", "text")
                    .field("analyzer", "ik_max_word")
                .endObject()
                .startObject("english_field")
                    .field("type", "text")
                    .field("analyzer", "english")
                .endObject()
            .endObject()
        .endObject();
 
// 方案3:使用自定义分析器
// 自定义分析器链
PutIndexTemplateRequest indexTemplateRequest = new PutIndexTemplateRequest("my_template")
        .patterns(Collections.singletonList("*"))
        .settings(Settings.builder()
                .put("index.default_pipeline", "multilanguage_pipeline")
        )
        .mapping(mappings);
 
// 创建自定义分析器
Map<String, Object> charFilterSettings = new HashMap<>();
charFilterSettings.put("type", "mapping");
charFilterSettings.put("mappings", Collections.singletonMap("[el]", "l"));
 
Map<String, Object> settings = new HashMap<>();
settings.put("custom_analyzer", Collections.singletonMap("char_filter", charFilterSettings));
 
// 设置索引模板
PutIndexTemplateRequest templateRequest = new PutIndexTemplateRequest("my_template");
templateRequest.settings(Settings.builder().put("index.default_pipeline", "multilanguage_pipeline"));
 
// 创建索引模板
client.indices().putTemplate(templateRequest, RequestOptions.DEFAULT);
 
// 执行搜索
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my_index");
searchRequest.source(new SearchSourceBuilder().query(
        QueryBuilders.multiMatchQuery("Hello World", "chinese_fi

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