智能小程序 Ray 开发菜谱 API ——自定义食谱 API 接口汇总

以下是一个简单的示例，展示了如何使用Python创建一个简单的API服务器，用于提供智能小程序Ray Cook中的API接口。

from flask import Flask, jsonify
 
app = Flask(__name__)
 
# 假设这是从数据库或其他数据源获取的食谱数据
recipes_data = {
    "recipes": [
        {"id": 1, "name": "西红柿炒鸡蛋", "steps": ["拌炒蔬菜", "炒鸡蛋"]},
        {"id": 2, "name": "红烧肉", "steps": ["准备肉片", "红烧"]}
        # 更多食谱数据...
    ]
}
 
@app.route('/api/recipes', methods=['GET'])
def get_recipes():
    return jsonify(recipes_data)
 
@app.route('/api/recipes/<int:recipe_id>', methods=['GET'])
def get_recipe(recipe_id):
    for recipe in recipes_data['recipes']:
        if recipe['id'] == recipe_id:
            return jsonify(recipe)
    return 'Recipe not found', 404
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

这段代码使用了Flask框架创建了一个简单的API服务器。get_recipes函数提供了获取所有食谱的接口，而get_recipe函数则提供了通过ID查询单个食谱的接口。这些接口返回JSON格式的数据。在实际应用中，你需要将数据替换为从数据库或其他数据源动态获取的数据，并添加相应的逻辑来处理请求和响应。