面试官：MySQL如何实现分布式读写锁？

MySQL本身不支持分布式锁的直接实现，但可以借助外部系统如Redlock算法来实现分布式锁。

Redlock算法的基本思想是，在多个独立的节点上部署锁，每个节点独立选举一个主节点来管理锁。当客户端想要获取锁时，它会尝试在大多数节点（通常超过半数）获取锁。当释放锁时，必须在所有节点上释放。

以下是一个简化的Python示例，使用Redlock库实现分布式锁：

from redlock import Redlock
 
# 假设有三个Redis节点的配置
redis_instances = [
    {'host': '127.0.0.1', 'port': 6379, 'db': 0},
    {'host': '127.0.0.1', 'port': 6380, 'db': 0},
    {'host': '127.0.0.1', 'port': 6381, 'db': 0}
]
 
# 初始化Redlock
redlock = Redlock(redis_instances)
 
# 尝试获取锁
lock = redlock.lock('my_resource_name', 1000)  # 锁的有效时间为1000毫秒
if lock:
    try:
        # 在这个区块内执行需要互斥的代码
        pass
    finally:
        # 释放锁
        redlock.unlock(lock)
else:
    # 无法获得锁，执行备选策略或等待
    pass

请注意，实际生产环境中，需要更健壮的错误处理和重试逻辑，以确保分布式锁的有效性和安全性。