探索Node.js中的TensorFlow：一个高效、灵活的深度学习平台
// 引入TensorFlow的核心模块
const tf = require('@tensorflow/tfjs-node');
// 创建一个Tensor，包含随机生成的数据
const randomTensor = tf.randomNormal([2, 2]);
// 打印Tensor内容
randomTensor.print();
// 执行Tensor的加法操作
const result = tf.add(randomTensor, tf.scalar(2));
// 打印加法结果
result.print();
// 释放Tensor占用的内存
randomTensor.dispose();
result.dispose();这段代码演示了如何在Node.js环境中使用TensorFlow.js创建一个随机的Tensor，打印其内容，执行一个简单的加法操作，并最终释放所占用的资源。这是一个典型的机器学习任务的流程，展示了如何在实际应用中使用TensorFlow.js。
评论已关闭