爬虫五（Scrapy框架整体流程介绍、Scrapy解析数据爬取Cnblogs文章信息、Settings相关配置提高爬取效率、持久化方案保存到本地数据库、爬虫中间件）

由于提出的问题涉及到的内容较多，且不是单一的代码问题，我将会逐一解答，并提供相应的实例代码。

1. 介绍Scrapy爬虫框架的整体流程：

Scrapy爬虫框架的主要流程包括：

• 用户创建一个Scrapy项目。
• 定义Item容器来存储爬取的数据。
• 编写爬虫（spider）来定义爬取的流程，包括起始URL、解析规则等。
• 编写Item Pipeline来处理和存储爬取的数据。
• （可选）编写中间件来处理Cookies、Headers、代理、用户代理等。

实例代码：

scrapy startproject myproject

2. 使用Scrapy框架爬取Cnblogs文章信息：

首先，你需要定义一个Item来存储数据：

import scrapy
 
class CnblogItem(scrapy.Item):
    title = scrapy.Field()
    author = scrapy.Field()
    publish_time = scrapy.Field()
    content = scrapy.Field()

然后，编写爬虫（Spider）来解析页面并提取数据：

import scrapy
from cnblogproject.items import CnblogItem
 
class CnblogSpider(scrapy.Spider):
    name = 'cnblog'
    allowed_domains = ['cnblogs.com']
    start_urls = ['http://www.cnblogs.com/']
 
    def parse(self, response):
        # 提取文章链接并进行解析
        for href in response.css('a.titlelnk::attr(href)').getall():
            url = response.urljoin(href)
            yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_article)
        
        # 提取分页链接并进行爬取
        for page in response.css('a.pager_pageNumber'):
            url = response.urljoin(page.css('::attr(href)').get())
            yield scrapy.Request(url, callback=self.parse)
 
    def parse_article(self, response):
        item = CnblogItem()
        
        # 提取文章标题
        item['title'] = response.css('title::text').get().split(' - ')[0]
        
        # 提取作者和发布时间
        item['author'] = response.css('.post_item #profile_block a::text').get()
        item['publish_time'] = response.css('.post_item #post-time::text').get()
        
        # 提取文章内容
        item['content'] = response.css('.post_item .blog_content').get()
        
        return item

最后，编写Item Pipeline来保存数据到文件或数据库：

class CnblogprojectPipeline(object):
    def process_item(self, item, spider):
        with open('data.txt', 'a+') as f:
            f.write(item['title'] + '\n')
            f.write(item['author'] + '\n')
            f.write(item['publish_time'] + '\n')
            f.write(item['content'] + '\n\n')
        return item

3. 介绍Scrapy的Settings配置：

Scrapy的Settings用于配置爬虫的行为，例如并发请求的数量、用户代理、Cookies、代理服务器等。

实例代码：

# 设置请求头部的User-Agent
USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)'
 
# 设置最大并发请求数
CONCURRENT_REQUESTS = 16
 
# 启用Cookies
COOKIES_ENABLED = True
 
# 设