Python——爬虫 用requests，大厂面经合集

以下是一个使用Python的requests库来爬取大厂面经数据的简单示例。此示例假设目标网站的数据结构相对稳定，且不需要进行复杂的登录验证。

import requests
import json
 
# 目标网站URL
url = 'https://www.example.com/api/jobs'  # 替换为实际的API URL
 
# 发送HTTP GET请求
response = requests.get(url)
 
# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 解析JSON数据
    jobs_data = json.loads(response.text)
    
    # 遍历面经数据
    for job in jobs_data:
        print(f"Title: {job['title']}")
        print(f"Company: {job['company']}")
        print(f"Description: {job['description']}")
        # 这里可以添加更多的字段或者进行数据的持久化存储
else:
    print("请求失败")
 
# 注意：以上代码只是一个简单的示例，实际应用时需要处理更多的异常情况，如网络异常、API限制、数据解析错误等。

这段代码首先导入了requests和json模块，然后定义了目标网站的URL。通过requests.get()方法发送HTTP GET请求，并检查请求是否成功。如果成功，它会解析JSON数据并遍历每条面经数据，打印出标题、公司和描述。

请注意，由于实际的API可能有不同的认证方式、限流策略或数据结构，因此实际应用时需要进行适当的调整。