高并发数据采集：Ebay商家信息多进程爬虫的进阶实践

import multiprocessing
import ebaysdk
 
# 初始化Ebay连接
ebay = ebaysdk.Trading(config_file='ebay.yaml')
 
def get_seller_info(seller_id, queue):
    try:
        # 调用Ebay API获取卖家信息
        response = ebay.get_user(user_id=seller_id)
        if response.reply.ack.value == 'Success':
            # 将获取的数据放入进程安全的队列中
            queue.put(response.reply.account.runame)
    except Exception as e:
        print(f'Error fetching seller info: {e}')
 
def main():
    seller_ids = ['seller1', 'seller2', 'seller3']  # 卖家ID列表
    manager = multiprocessing.Manager()
    queue = manager.Queue()  # 创建进程安全的队列
 
    processes = []
    for seller_id in seller_ids:
        process = multiprocessing.Process(target=get_seller_info, args=(seller_id, queue))
        process.start()
        processes.append(process)
 
    for process in processes:
        process.join()  # 等待所有进程完成
 
    while not queue.empty():
        print(queue.get())  # 打印队列中的数据
 
if __name__ == '__main__':
    main()

这段代码使用了Python的multiprocessing库来实现多进程数据采集。它初始化了一个Ebay连接，定义了获取卖家信息的函数，并在主函数中创建了多个进程来并行执行数据采集任务。采用进程安全的队列来存储并最终打印出卖家的信息。这是一个简单的高并发数据采集的例子，适合作为爬虫技术的入门学习。