爬虫实战：urllib2 应用之如何实现对某贴吧数据针对爬取

import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
 
def get_page(url):
    """
    获取网页内容
    :param url: 网页链接
    :return: 网页内容
    """
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    req = urllib.request.Request(url, headers=headers)
    page = urllib.request.urlopen(req)
    return page.read().decode('utf-8')
 
def parse_page(html):
    """
    解析网页内容，提取贴吧帖子标题
    :param html: 网页内容
    :return: 帖子标题列表
    """
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    titles = soup.find_all('a', class_='s xst')
    return [title.get_text().strip() for title in titles]
 
def save_to_file(titles, file_name):
    """
    保存帖子标题到文件
    :param titles: 标题列表
    :param file_name: 文件名
    :return: None
    """
    with open(file_name, 'w', encoding='utf-8') as f:
        for title in titles:
            f.write(title + '\n')
 
def main():
    """
    主函数，控制流程
    :return: None
    """
    url = 'https://tieba.baidu.com/f?kw=python&ie=utf-8&pn=0'
    html = get_page(url)
    titles = parse_page(html)
    save_to_file(titles, 'python_titles.txt')
 
if __name__ == '__main__':
    main()

这段代码首先定义了一个获取网页内容的函数get_page，使用了urllib.request库来发送请求并获取网页源代码。然后定义了一个解析网页内容的函数parse_page，使用了BeautifulSoup库来解析网页并提取贴吧帖子标题。最后，定义了一个将标题保存到文件的函数save_to_file，并在main函数中控制了整个爬取流程。这个简单的爬虫示例展示了如何使用Python网络爬虫库进行基本的网页爬取和数据解析。