Python3网络爬虫开发实战：开启你的数据挖掘之旅

import requests
import pandas as pd
 
# 定义一个函数来获取电影信息
def get_movie_info(movie_id):
    url = f"http://www.imdbapi.com/?t=movie&id={movie_comparison_id}"
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        return None
 
# 定义一个函数来获取用户评分信息
def get_user_rating_info(user_id):
    url = f"http://www.imdbapi.com/?t=user&id={user_id}"
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        return None
 
# 定义一个函数来获取用户评分信息
def get_movie_rating_info(movie_id):
    url = f"http://www.imdbapi.com/?t=movie&id={movie_id}"
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        return None
 
# 获取用户和电影的ID
user_id = "your_user_id"
movie_comparison_id = "your_movie_id"
 
# 获取用户和电影的评分信息
user_rating_info = get_user_rating_info(user_id)
movie_rating_info = get_movie_rating_info(movie_comparison_id)
 
# 打印获取到的信息
print(user_rating_info)
print(movie_rating_info)

这段代码展示了如何使用Python3和requests库来获取特定用户和电影的评分信息。首先定义了一个通用的获取信息的函数，然后使用API的URL和GET请求来获取数据。最后打印出获取到的数据。这个过程是数据挖掘的一个基本步骤，可以帮助开发者理解如何从网络上抓取数据。