Py爬虫+Py简易系统+星火大模型调用

这个问题涉及的内容较多，我将提供一个简化版的代码示例，展示如何创建一个简易的Python爬虫，并使用PyEcharts进行数据可视化，同时调用腾讯的星火大模型进行内容生成。

import requests
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
from itchat import send_msg
import os
import requests
import json
 
# 爬虫函数：获取数据
def get_data():
    response = requests.get('http://example.com/api/data')
    return response.json()
 
# 数据处理：将爬虫数据转换为Echarts可接受的格式
def process_data(data):
    labels = [item['label'] for item in data]
    values = [item['value'] for item in data]
    return labels, values
 
# 使用Echarts生成图表并发送到微信
def send_chart_to_wechat(chart):
    file_path = 'chart.png'
    chart.render(path=file_path)
    send_msg(file=file_path)
 
# 调用星火大模型
def call_starfire_model(prompt):
    starfire_url = 'https://api.starfire.ai/v1/models/text-generation/predict'
    headers = {'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}
    data = json.dumps({'prompt': prompt})
    response = requests.post(starfire_url, headers=headers, data=data)
    return response.json()['completion']
 
# 主函数
def main():
    data = get_data()  # 获取数据
    labels, values = process_data(data)  # 数据处理
    bar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='1600px', height='800px'))
    bar.add_xaxis(labels)
    bar.add_yaxis('数据', values)
    send_chart_to_wechat(bar)  # 发送图表到微信
 
    prompt = "基于以下数据，生成一个报告。"
    response = call_starfire_model(prompt)
    send_msg(response)  # 发送模型生成的内容到微信
 
if __name__ == '__main__':
    main()

这个代码示例假设你已经有了一个可以提供数据的API，并且你已经有了一个腾讯星火大模型的API密钥。这个代码展示了如何使用Python爬取数据，处理数据，使用PyEcharts生成图表，并调用腾讯星火大模型生成内容。在实际应用中，你需要替换掉API的URL和模型的API KEY，并确保你的微信号和itchat库的配置是正确的。