MongoDB爬虫数据存储与分析流程指南
from pymongo import MongoClient
import pandas as pd
# 连接到MongoDB
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['crawler_database']
collection = db['crawler_collection']
# 将数据从MongoDB集合中提取为Pandas DataFrame
data_frame = pd.DataFrame(list(collection.find()))
# 对数据进行简单的分析，例如计算不同来源的数据条数
sources = data_frame['source'].value_counts()
print(sources)
# 保存分析结果到CSV文件
sources.to_csv('analysis_results.csv')这段代码展示了如何使用pymongo库连接到MongoDB，并使用pandas库将数据从MongoDB集合中提取为DataFrame，然后进行简单的数据分析，并将分析结果保存到CSV文件中。这是一个常见的爬虫系统数据处理流程。
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