python汽车销售数据采集分析可视化系统+可视化大屏+Flask框架 爬虫（源码）✅

由于提供完整的代码将超出500字限制，以下是一个简化的代码示例，展示了如何使用Flask框架创建一个简单的服务来提供汽车销售数据的可视化大屏。

from flask import Flask, render_template
import pandas as pd
 
app = Flask(__name__)
 
# 假设get_car_sales_data是一个获取汽车销售数据并返回DataFrame的函数
def get_car_sales_data():
    # 这里应该是数据采集的逻辑
    # 为了示例，我们使用一个模拟的数据集
    data = {
        'Year': [2020, 2021],
        'Make': ['Toyota', 'Honda'],
        'Model': ['Corolla', 'Civic'],
        'Sales': [30000, 35000]
    }
    return pd.DataFrame(data)
 
@app.route('/')
def index():
    car_sales_data = get_car_sales_data()
    return render_template('index.html', car_sales_data=car_sales_data)
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在这个例子中，我们定义了一个get_car_sales_data函数来模拟获取汽车销售数据，并在Flask路由index中调用该函数。然后，我们使用render_template将数据传递给名为index.html的模板，并在浏览器中渲染可视化的大屏。

请注意，实际应用中你需要替换get_car_sales_data函数中的数据采集逻辑，并确保你的数据可视化代码被嵌入到index.html模板中。同时，你还需要设置一个合适的Web服务器来托管你的应用，并确保所有必要的库和依赖项都已正确安装。