Python爬取豆瓣电影+数据可视化，爬虫教程！

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
 
# 请求URL获取页面内容
def get_page(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.text
 
# 解析页面数据
def parse_data(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    movie_list = soup.find_all('div', class_='info')
    for movie in movie_list:
        yield {
            '排名': movie.find('em').text,
            '电影名': movie.find('span', class_='title').text,
            '评分': movie.find('rating_num').text,
            '评分人数': movie.find('span', class_='rating_people').text[3:-3]
        }
 
# 保存数据到CSV
def save_to_csv(data, filename):
    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_csv(filename + '.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
 
# 绘制电影评分的直方图
def plot_histogram(data):
    ratings = data['评分'].str.extract(r'(\d+\.?\d*)').astype('float')
    plt.hist(ratings, bins=25, color='lightblue', edgecolor='black')
    plt.xlabel('评分')
    plt.ylabel('电影数')
    plt.title('豆瓣电影评分直方图')
    plt.show()
 
# 主函数
def main():
    url = 'https://movie.douban.com/chart'
    html = get_page(url)
    movie_data = list(parse_data(html))
    save_to_csv(movie_data, 'douban_movies')
    plot_histogram(pd.DataFrame(movie_data))
 
if __name__ == '__main__':
    main()

这段代码实现了从豆瓣电影排行榜网页爬取数据，并将数据保存到CSV文件，最后使用matplotlib绘制电影评分的直方图。代码使用了requests库来发送HTTP请求，BeautifulSoup库来解析页面，pandas库来处理数据，以及matplotlib库来绘图。