快速提高 Python 爬虫的效率和稳定性

为了提高Python爬虫的效率和稳定性，可以采取以下几种策略：

1. 异步IO：使用asyncio库和aiohttp库实现异步网络请求，这样可以并发处理多个请求，而不是逐个顺序等待。
2. 分布式爬虫：使用Scrapy分布式框架，可以通过多台机器或服务器并行抓取同一网站，大大提高爬取速度。
3. 请求头部优化：为每个请求随机设置User-Agent、Referer等头部信息，避免被服务器识别为爬虫。
4. 代理和IP池：使用代理和IP池，可以避免单一IP被封禁的风险，提高爬取效率。
5. 设置合理的请求间隔：遵守网站的robots.txt协议，设置合理的请求间隔，避免对网站造成过大压力。
6. 异常处理：对网络异常和爬取异常进行捕获和处理，避免爬虫程序意外中断。

以下是一个简单的异步爬虫示例代码：

import asyncio
import aiohttp
 
async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()
 
async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        html = await fetch(session, 'http://example.com')
        print(html)
 
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

这段代码使用aiohttp库以异步方式获取了指定URL的内容。通过异步IO，可以显著提高爬取效率。