【python】Python高阶函数--map函数的详细语法分析与应用实战

map函数是Python内置的一个高阶函数，它的作用是将某个函数应用于一个或多个迭代器中的每个元素。

基本语法：

map(function, iterable, ...)

• function：函数，可以是内置函数，也可以是自定义函数。
• iterable：一个或多个迭代器，如列表、元组、字典。

返回值：

• 如果有多个迭代器，将每个迭代器的元素作为函数的参数，并返回包含每次函数调用结果的新迭代器。
• 如果只有一个迭代器，将迭代器的每个元素代入函数计算，并返回包含每次函数调用结果的新迭代器。

实例代码：

# 定义一个简单的函数，将数字转换为平方
def square(x):
    return x ** 2
 
# 使用map函数应用于列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(square, numbers))
print(squared_numbers)  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]
 
# 使用匿名函数与map函数
anonymous_squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(anonymous_squared_numbers)  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]
 
# 对多个迭代器使用map函数
strings = ['A', 'B', 'C']
chars = ['1', '2', '3']
combined = list(map(lambda s, c: s + c, strings, chars))
print(combined)  # 输出: ['A1', 'B2', 'C3']