Python高并发编程：探索异步IO和多线程并发

在Python中，高并发通常可以通过多线程或者异步IO（asyncio）库来实现。以下是一个简单的异步IO示例，它使用asyncio库来并发执行多个IO密集型任务：

import asyncio
 
async def fetch_url(url):
    # 使用aiohttp异步获取URL内容
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            return await response.text()
 
async def main():
    urls = ['http://example.com/', 'http://example.com/page2', 'http://example.com/page3']
    tasks = [fetch_url(url) for url in urls]
    results = await asyncio.gather(*tasks)
    for result in results:
        print(result)
 
if __name__ == '__main__':
    import asyncio
    import aiohttp
    
    # 设置异步事件循环
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(main())

这段代码使用了asyncio库和aiohttp库来异步获取多个URL的内容。fetch_url函数是一个异步函数，它使用aiohttp来异步发送HTTP请求。main函数则是一个异步函数，它并发地运行fetch_url来获取多个URL的内容，并等待所有任务完成。

这个例子展示了如何使用Python异步IO编写高并发的代码。异步IO是Python中实现高并发的一个重要工具，特别适合于IO密集型的任务。