python OpenCV 库中的 cv2.Canny() 函数来对图像进行边缘检测，并显示检测到的边缘特征

作者：System 时间：2024年08月23日分类：所有,python 字数：593

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在Python中，使用OpenCV库的cv2.Canny()函数进行边缘检测的基本步骤如下：

读取图像。
使用cv2.Canny()函数进行边缘检测。
显示检测到的边缘。
保存或者显示结果。

以下是一个使用cv2.Canny()函数进行边缘检测的示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('input_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  # 以灰度模式读取图像

# 使用Canny函数进行边缘检测
edges = cv2.Canny(image, threshold1=100, threshold2=200)

# 显示边缘
cv2.imshow('Edges', edges)

# 等待任意键按下，然后关闭所有窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 保存结果
cv2.imwrite('edges.jpg', edges)

在这个例子中，threshold1和threshold2是Canny算法中的低阈值和高阈值，它们对于边缘检测的结果有重大影响。这两个参数的值应该根据具体的图像进行调整，以获得最佳的边缘检测效果。

python OpenCV 库中的 cv2.Canny() 函数来对图像进行边缘检测，并显示检测到的边缘特征

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