python OpenCV 库中的 cv2.Canny() 函数来对图像进行边缘检测，并显示检测到的边缘特征
在Python中，使用OpenCV库的cv2.Canny()函数进行边缘检测的基本步骤如下：
- 读取图像。
- 使用
cv2.Canny()函数进行边缘检测。 - 显示检测到的边缘。
- 保存或者显示结果。
以下是一个使用cv2.Canny()函数进行边缘检测的示例代码：
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('input_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 以灰度模式读取图像
# 使用Canny函数进行边缘检测
edges = cv2.Canny(image, threshold1=100, threshold2=200)
# 显示边缘
cv2.imshow('Edges', edges)
# 等待任意键按下，然后关闭所有窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
# 保存结果
cv2.imwrite('edges.jpg', edges)在这个例子中，threshold1和threshold2是Canny算法中的低阈值和高阈值，它们对于边缘检测的结果有重大影响。这两个参数的值应该根据具体的图像进行调整，以获得最佳的边缘检测效果。
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