深入理解Python中的numpy.var()与numpy.std()：方差与标准差的计算艺术
import numpy as np
# 创建一个包含随机数的数组
arr = np.random.randn(100)
# 计算方差和标准差
variance = np.var(arr)
standard_deviation = np.std(arr)
# 打印结果
print(f"方差: {variance}")
print(f"标准差: {standard_deviation}")这段代码首先导入了numpy库，并使用它的随机数生成功能创建了一个包含随机正态分布数值的数组。接着，使用np.var()计算了数组的方差，使用np.std()计算了数组的标准差。最后，打印出了方差和标准差的计算结果。这是一个常用于数据分析和统计的示例，展示了如何使用numpy库进行基本的统计分析。
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