Python超时装饰器:优雅地处理函数执行超时

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import functools
from typing import Any, Callable, TypeVar
 
T = TypeVar('T')  # 定义泛型
 
def timeout(after: float, action: Callable[[], None]) -> Callable[[T], T]:
    """
    after:超时时间(秒)
    action:超时后执行的回调函数
    """
    def decorator(func: T) -> T:
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args: Any, **kwargs: Any) -> Any:
            class TimeoutError(Exception):
                pass
 
            def _timeout_handler() -> None:
                raise TimeoutError()
 
            import threading
            thread = threading.Thread(target=_timeout_handler)
            thread.start()
            try:
                thread.join(after)
                return func(*args, **kwargs)
            except TimeoutError:
                action()
                raise
        return wrapper
    return decorator
 
# 使用示例
@timeout(2, lambda: print("函数执行超时,进行了回调操作!"))
def long_running_function() -> None:
    import time
    time.sleep(3)
 
long_running_function()

这段代码定义了一个timeout装饰器,用于处理被装饰的函数执行时超时的情况。它接受两个参数:after是超时的秒数,action是超时后要执行的回调函数。如果函数执行时间超过after秒,则会触发超时异常,并执行指定的回调函数。这个装饰器使用了线程来处理超时逻辑,确保主线程不会被阻塞。

最后修改于:2024年08月23日 11:27

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