Python Matplotlib 多 Y 轴图形绘制技巧：从双轴到四轴，一文掌握图表美化方法

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
# 生成示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.sin(x) + np.cos(x)
y4 = np.sin(x) - np.cos(x)
 
# 创建一个新的图像和一个轴（axes）
fig, ax1 = plt.subplots()
 
# 在轴1上绘制y1和y2，并设置y轴的标签
ax1.plot(x, y1, label='sin(x)')
ax1.plot(x, y2, label='cos(x)')
ax1.set_ylabel('Primary Y-Axis')
 
# 创建一个新的轴，在右侧，共享x轴
ax2 = ax1.twinx()
 
# 在轴2上绘制y3和y4，并设置新的y轴的标签
ax2.plot(x, y3, 'g', label='sin(x)+cos(x)')
ax2.plot(x, y4, 'r', label='sin(x)-cos(x)')
ax2.set_ylabel('Secondary Y-Axis')
 
# 添加图例
ax1.legend(loc='upper left')
ax2.legend(loc='upper right')
 
# 设置图表标题
ax1.set_title('Matplotlib Dual Y-Axis Example')
 
# 显示图表
plt.show()

这段代码首先导入了matplotlib.pyplot和numpy库，并生成了一些示例数据。然后，它创建了一个新的图像和一个轴，在这个轴上绘制了两组数据，并设置了y轴的标签。接着，它创建了一个共享x轴的新轴，在这个轴上绘制了另外两组数据，并设置了新的y轴的标签。最后，它添加了图例并设置了图表的标题，并显示了图表。这个例子展示了如何在Matplotlib中创建一个具有双Y轴的图表，并且演示了如何美化图表。