《编程菜鸟学 Python 数据分析》让工作自动化起来！

import pandas as pd
 
# 假设我们有一个CSV文件，包含了员工的姓名和薪水
employees_data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Salary': [50000, 60000, 65000]
}
employees_df = pd.DataFrame(employees_data)
 
# 将DataFrame导出到Excel文件
employees_df.to_excel('employees.xlsx', index=False)
 
# 使用Python脚本自动发送邮件
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.header import Header
 
# 邮件发送函数
def send_email(subject, body, recipient):
    # 配置SMTP服务器信息
    smtp_server = 'smtp.example.com'
    port = 587  # 或465（SSL）
    username = 'your_email@example.com'
    password = 'your_password'
 
    # 创建邮件对象并添加信息
    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = Header('Your Name', 'utf-8')
    msg['To'] = Header(recipient, 'utf-8')
    msg['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')
 
    # 添加邮件正文
    msg.attach(MIMEText(body, 'plain', 'utf-8'))
 
    # 登录SMTP服务器并发送邮件
    server = smtplib.SMTP(smtp_server, port)
    server.starttls()  # 启用TLS
    server.login(username, password)
    server.sendmail(username, recipient, msg.as_string())
    server.quit()
 
# 使用函数发送邮件
send_email('Employees Salary Report', 'Attached is the salary report for employees.', 'manager@example.com')

这段代码展示了如何使用Python创建一个简单的工作流，它包括从一个CSV文件创建一个DataFrame，将DataFrame导出为Excel文件，以及如何使用Python脚本自动发送邮件。这样的工作流程可以作为一个基础模板，根据实际需求进行扩展和修改。