【Python系列】Python 缓存机制
在Python中，可以使用functools模块中的lru_cache装饰器来实现简单的缓存机制。lru_cache是一个内置的装饰器，用于最近最少使用（LRU）缓存。
以下是一个使用lru_cache的示例：
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=128) # 设置缓存的最大容量
def fibonacci(n):
if n <= 1:
return n
return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)
# 测试
print(fibonacci(40)) # 计算第40个斐波那契数，并缓存结果
print(fibonacci(40)) # 再次计算时将使用缓存的结果在这个例子中，fibonacci函数用于计算斐波那契数列的第n个数。我们使用lru_cache装饰器来缓存计算过的斐波那契数，以便当再次请求相同的输入时，函数可以直接返回缓存的结果，从而提高性能。maxsize参数设置缓存的最大容量，超过这个值会按照最近最少使用的原则移除旧的缓存项。
评论已关闭