版本匹配指南：PyTorch版本、torchvision 版本和Python版本的对应关系

# 安装PyTorch、torchvision和Python的版本对应关系
 
# 选择PyTorch版本
pytorch_versions = {
    'python3.6': '1.4.0',
    'python3.7': '1.5.0',
    'python3.8': '1.6.0',
    'python3.9': '1.7.0',
}
 
# 选择torchvision版本
torchvision_versions = {
    'python3.6': '0.5.0',
    'python3.7': '0.6.0',
    'python3.8': '0.7.0',
    'python3.9': '0.8.0',
}
 
# 示例Python版本
python_version = 'python3.8'
 
# 安装命令
install_command = f"""
pip install torch=={pytorch_versions[python_version]} torchvision=={torchvision_versions[python_version]}
"""
 
print(install_command)

这段代码展示了如何根据Python版本选择合适的PyTorch和torchvision版本，并生成对应的安装命令。在实际应用中，开发者可以根据自己的Python版本运行生成的安装命令来确保PyTorch和torchvision之间的兼容性。