zookeeper应用之分布式队列

在Zookeeper上实现一个简单的分布式队列，可以通过以下步骤：

1. 在Zookeeper中创建一个临时顺序节点（EPHEMERAL\_SEQUENTIAL），表示队列的一个节点。
2. 获取该节点的所有子节点，排序，找到下一个应该处理的节点。
3. 如果当前节点是自己创建的节点，则处理任务，否则等待下一个通知。
4. 处理完毕后，删除自己的节点，通知下一个节点。

以下是一个简单的Python示例代码，使用kazoo库操作Zookeeper实现分布式队列：

import time
from kazoo.client import KazooClient
 
zk = KazooClient(hosts='localhost:2181')
zk.start()
 
queue_path = '/queue'
 
@zk.ChildrenWatch(queue_path)
def process_queue(children):
    if children:
        # 获取最小的节点，即队列的第一个节点
        next_node = min(children, key=lambda path: int(path.split('-')[-1]))
        if next_node == f"{zk.client_id}-{children.index(next_node)}":
            # 是当前应该处理的节点
            process_task(next_node)
 
def process_task(node_path):
    # 处理任务的逻辑
    print(f"Processing task: {node_path}")
    time.sleep(5)
    # 删除节点，通知后续节点
    zk.delete(node_path)
 
def enqueue_task():
    # 创建一个新的节点加入队列
    node_path = zk.create(f"{queue_path}/node-", ephemeral=True, sequence=True)
    print(f"Task added: {node_path}")
 
if __name__ == "__main__":
    enqueue_task()  # 添加任务到队列
    while True:
        time.sleep(10)

这个示例代码使用了kazoo库，它是一个基于Zookeeper的Python库，用于简化Zookeeper的使用。在这个例子中，我们创建了一个新的任务节点并将其添加到队列中，然后监视队列的变化来处理任务。当处理完毕后，删除自己的节点，并通知后续节点。这个过程是分布式和顺序的，可以在多个客户端和服务器之间工作。