分布式定时任务框架Quartz总结和实践—持久化到Mysql数据库

在分布式环境下，Quartz的作业和触发器信息需要被持久化存储以保证集群环境下的数据一致性。以下是将Quartz的作业和触发器信息持久化到MySQL数据库的步骤和示例配置：

1. 确保MySQL数据库中已经创建了Quartz所需的表。Quartz提供了创建这些表的SQL脚本，你可以在Quartz的源码中找到或者在Quartz发布的jar包中的org.quartz.impl.jdbcjobstore目录下找到相应的SQL脚本。
2. 在项目的配置文件中配置Quartz使用JDBC作业存储和MySQL数据库。以下是一个配置示例：

<bean id="quartzScheduler" class="org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean">
    <property name="dataSource" ref="dataSource" />
    <property name="transactionManager" ref="transactionManager" />
    <property name="overwriteExistingJobs" value="true" />
    <property name="configLocation" value="classpath:quartz.properties" />
</bean>
 
<bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
    <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
    <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/quartz_cluster?serverTimezone=UTC" />
    <property name="username" value="root" />
    <property name="password" value="password" />
</bean>
 
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
    <property name="dataSource" ref="dataSource" />
</bean>

3. 在classpath下创建quartz.properties文件，配置Quartz运行在集群模式下：

org.quartz.scheduler.instanceId=AUTO
org.quartz.jobStore.isClustered=true
org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval=20000

4. 确保Quartz的版本与MySQL数据库的JDBC驱动兼容。

以上步骤和配置可以帮助你将Quartz的作业和触发器信息持久化到MySQL数据库中，实现分布式定时任务的功能。