ElasticSearch分布式搜索引擎

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它可以帮助你存储、搜索和分析大量的数据。

以下是一些Elasticsearch的常见用法和代码示例：

1. 创建或更新文档：

from elasticsearch import Elasticsearch
 
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
doc = {
    'author': 'kimchy',
    'text': 'Elasticsearch: cool. bonsai cool.',
    'timestamp': '2011-01-23'
}
 
res = es.index(index="test-index", id=1, document=doc)
 
print(res['result'])

2. 获取文档：

from elasticsearch import Elasticsearch
 
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
res = es.get(index="test-index", id=1)
 
print(res['_source'])

3. 删除文档：

from elasticsearch import Elasticsearch
 
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
res = es.delete(index="test-index", id=1)
 
print(res)

4. 搜索文档：

from elasticsearch import Elasticsearch
 
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
res = es.search(index="test-index", query={'match': {'text': 'elasticsearch'}})
 
print(res['hits']['hits'])

5. 更新文档：

from elasticsearch import Elasticsearch
 
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
doc = {
    'doc': {
        'text': 'Elasticsearch is very cool.'
    }
}
 
res = es.update(index="test-index", id=1, document=doc)
 
print(res['result'])

6. 创建索引：

from elasticsearch import Elasticsearch
 
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
mapping = {
    'properties': {
        'message': {
            'type': 'text'
        }
    }
}
 
res = es.indices.create(index='test-index', body=mapping)
 
print(res)

7. 删除索引：

from elasticsearch import Elasticsearch
 
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
res = es.indices.delete(index='test-index', ignore=[400, 404])
 
print(res)

8. 检查索引是否存在：

from elasticsearch import Elasticsearch
 
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
res = es.indices.exists(index='test-index')
 
print(res)

以上代码示例都是使用Python的Elasticsearch客户端库。你需要先安装这个库，可以使用pip命令：

pip install elasticsearch

这个库支持Elasticsearch的大多数功能，包括文档的创建、更新、删除、搜索以及索引的创建、删除和检查等。