如何使用Go语言中的并发函数实现网络爬虫的分布式部署？

package main
 
import (
    "fmt"
    "sync"
)
 
// 假设的分布式任务调度器
type DistributedCrawler struct {
    workerCount int
}
 
func (crawler *DistributedCrawler) ScheduleTask(task func()) {
    var wg sync.WaitGroup
    worker := func() {
        defer wg.Done()
        task()
    }
 
    for i := 0; i < crawler.workerCount; i++ {
        wg.Add(1)
        go worker()
    }
 
    wg.Wait()
}
 
func main() {
    crawler := DistributedCrawler{workerCount: 10} // 假设有10个工作节点
 
    crawler.ScheduleTask(func() {
        fmt.Println("执行爬虫任务...")
        // 爬虫相关的代码
    })
}

这个示例展示了如何使用Go语言中的并发特性来实现一个简单的分布式网络爬虫。DistributedCrawler 结构体代表了一个假想的分布式爬虫调度器，它使用一个等待组来协调多个并发的爬虫任务。在main函数中，我们创建了一个爬虫实例，并安排了一个爬虫任务，这个任务会在多个goroutine中并行执行。这个例子旨在展示如何利用Go语言的并发机制来提高系统的性能和资源利用效率。