Java架构师之路分布式系统：分布式架构、分布式数据存储、分布式事务、分布式锁、分布式缓存、分布式消息中间件、分布式存储等。

在分布式系统中，我们通常面临以下挑战：

1. 分布式架构设计：如何设计能够横向扩展的系统，如何处理高并发和高可用性。
2. 分布式数据存储：如何存储和管理分布在不同节点上的数据，保证数据的一致性和可用性。
3. 分布式事务处理：如何确保分布式系统中的事务具有ACID特性。
4. 分布式计算：如何进行并行计算以提高系统处理能力。

针对这些挑战，业界常用的解决方案包括：

• 使用分布式服务框架（如Apache ZooKeeper、etcd、Consul等）进行服务发现和配置管理。
• 使用消息队列（如Kafka、RabbitMQ、Apache Pulsar等）进行异步通信和流量削锋。
• 使用数据库中间件（如ShardingSphere、MyCAT等）进行数据分片。
• 使用事务管理器（如Seata、Narayana等）处理分布式事务。
• 使用容错库（如Hystrix、Resilience4J等）处理服务的容错和断路。

以下是一个简单的示例代码，展示如何使用ZooKeeper进行服务注册和发现：

import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
 
public class DistributedSystemExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 连接到ZooKeeper
        String host = "127.0.0.1:2181";
        ZooKeeper zk = new ZooKeeper(host, 3000, event -> {});
 
        // 服务注册
        String serviceName = "/service-a";
        String serviceAddress = "http://service-a-host:8080";
        zk.create(serviceName, serviceAddress.getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL);
 
        // 服务发现
        byte[] data = zk.getData(serviceName, false, null);
        String serviceAddressFromZk = new String(data);
        System.out.println("Service address from ZooKeeper: " + serviceAddressFromZk);
 
        // 关闭ZooKeeper连接
        zk.close();
    }
}

这段代码展示了如何使用ZooKeeper客户端API进行服务注册和服务发现。在实际的分布式系统中，你需要处理更复杂的场景，如服务健康检查、负载均衡、故障转移等。