springcloud微服务搭建多数据源（mysql,oracle,postgres,等等）管理模块，支持通过注解方式切换不同类型的数据库

在Spring Cloud微服务架构中实现对多种数据源的支持，通常需要以下步骤：

1. 定义多个数据源配置。
2. 创建数据源实例并配置。
3. 配置实体管理器工厂以及实体管理器。
4. 使用注解或配置文件指定操作的实体管理器。

以下是一个简化的例子，展示如何配置两个不同类型的数据源（MySQL和Oracle）：

@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean(name = "mysqlDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.mysql")
    public DataSource mysqlDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean(name = "oracleDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.oracle")
    public DataSource oracleDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
}
 
@Configuration
@EnableTransactionManagement
@EnableJpaRepositories(
        basePackages = "com.example.repository.mysql",
        entityManagerFactoryRef = "mysqlEntityManager",
        transactionManagerRef = "mysqlTransactionManager"
)
public class MysqlDataSourceConfig {
 
    @Bean(name = "mysqlEntityManager")
    public LocalContainerEntityManagerFactoryBean mysqlEntityManager(EntityManagerFactoryBuilder builder) {
        return builder
                .dataSource(mysqlDataSource())
                .packages("com.example.entity.mysql")
                .persistenceUnit("mysql")
                .build();
    }
 
    @Bean(name = "mysqlTransactionManager")
    public PlatformTransactionManager mysqlTransactionManager(
            @Qualifier("mysqlEntityManager") EntityManagerFactory entityManagerFactory) {
        return new JpaTransactionManager(entityManagerFactory);
    }
 
    // 引用上面定义的数据源
    @Autowired
    @Qualifier("mysqlDataSource")
    private DataSource mysqlDataSource;
    // ... 其他方法可以复用上面的代码，只需更改包名、实体管理器名和数据源名即可
}

在上述代码中，DataSourceConfig 类定义了两个不同的数据源。MysqlDataSourceConfig 类配置了操作MySQL数据源的实体管理器和事务管理器。类似地，可以创建OracleDataSourceConfig类来配置Oracle数据源。

注意：

• 确保在application.properties或application.yml中配置了相应的数据源属性。
• 实体类、仓库接口等需根据不同数据源分别定义在不同的包中。
• 对于不同数据源的实体类，需要确保它们的映射是正确的，并且表名、字段等是与对应数据库兼容的。
• 对于多数据源的事务管理，可能需要更复杂的配置来确保各自的事务隔离和一致性。

以上代码提供了一个基本框架，根据具体需求可能需要进一步扩展和细化配置。