pydantic 库（Python 数据接口定义）基本使用指南
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from pydantic import BaseModel
# 定义一个数据模型，包含用户名和年龄字段，并设置类型和格式约束
class User(BaseModel):
name: str
age: int
# 创建一个用户实例，正确的数据
user = User(name='张三', age=25)
print(user)
# 尝试创建一个用户实例，提供错误的数据
try:
invalid_user = User(name=123, age='abc')
except Exception as e:
print(f'发生错误: {e}')
# 输出正确的用户实例和错误信息这段代码演示了如何使用pydantic库来定义数据模型并创建模型实例。它首先定义了一个User类，该类继承自BaseModel，并且包含name和age两个字段。然后，它创建了一个有效的用户实例，并尝试创建一个无效的用户实例，以展示当提供的数据不符合模型约束时会抛出异常的情况。
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