MySQL的索引——索引的介绍及其数据结构B+树 & 索引的类型 & 索引的使用及其失效场景 & 相关名词解释

在MySQL中，索引是一种可以提高数据检索效率的数据结构。它可以帮助数据库管理系统快速地找到某个特定行的数据。

MySQL中常见的索引数据结构有B+树，其主要特点是它的所有非叶子节点只含有键值的指引，实际的数据都在叶子节点中保存，这样就能大大减少每个节点的大小，进而提高查询的效率。

索引的类型主要有以下几种：

1. 主键索引(PRIMARY KEY)：数据列不能重复，不能为NULL，每个表只能有一个主键。
2. 唯一索引(UNIQUE KEY)：数据列不能重复，可以为NULL值，一个表可以有多个唯一索引。
3. 全文索引(FULLTEXT KEY)：仅MyISAM存储引擎支持，可用于全文检索。
4. 普通索引(INDEX)：最基本的索引，没有任何限制。
5. 组合索引：将多个列组合成一个索引。
6. 空间索引(SPATIAL KEY)：仅MyISAM支持，用于地理空间数据类型。

索引的使用和失效：

使用索引时，应尽量减少查询的复杂性，避免不必要的全表扫描。

索引失效的情况有：

1. 使用函数操作索引列。
2. 对索引列进行运算操作。
3. 使用不等于(!= 或者 <>)操作符。
4. 使用IS NULL 或者 IS NOT NULL。
5. 使用LIKE关键字，并以通配符开始('%abc...')。
6. 使用OR连接查询条件，并且OR前后的条件列都没有索引。
7. 复合索引没有遵守最左前缀原则。
8. 使用UNION代替OR，并且UNION的各个查询中的列类型或者数量不同。
9. 使用JOIN查询，并且JOIN的列没有索引。
10. 使用分组和排序时，排序的列没有索引。
11. 使用LIMIT限制返回的数据量过大，导致MySQL优化器放弃使用索引。
12. 对于不同的数据类型，需要使用适当的字符集进行比较。
13. 当MySQL估计全表扫描比使用索引快时，会放弃使用索引。
14. 索引的列有大量的重复数据，如状态值。
15. 对于小表，全表扫描可能比使用索引快。
16. 对于InnoDB表，在二级索引上进行UPDATE/DELETE操作时，可能会导致索引失效。
17. 对于InnoDB表，如果二级索引页合并到一个范围查询，索引可能会失效。
18. 对于InnoDB表，如果查询中包含了聚集索引，但查询的列并未全部包含在聚集索引中，则聚集索引可能会失效。
19. 对于InnoDB表，如果查询中包含了聚集索引，但查询的列并未全部包含在聚集索引中，则聚集索引可能会失效。
20. 对于InnoDB表，如果查询中包含了聚集索引，但查询的列并未全部包含在聚集索引中，则聚集索引可能会失效。

索引的创建