深入浅出mysql海量数据批量更新插入、批量查询

在MySQL中处理海量数据时，批量更新和插入可以提高效率。以下是批量更新和插入的示例代码：

批量更新：

UPDATE your_table
SET column1 = CASE id
    WHEN 1 THEN 'value1'
    WHEN 2 THEN 'value2'
    ...
    WHEN N THEN 'valueN'
END
WHERE id IN (1, 2, ..., N);

批量插入：

INSERT INTO your_table (column1, column2)
VALUES
('value1', 'value2'),
('value3', 'value4'),
...
('valueN', 'valueN+1');

批量查询：

SELECT * FROM your_table
WHERE column1 = 'value1'
AND column2 IN ('value2', 'value3', ..., 'valueN');

批量操作时，请确保每个批次的大小不超过数据库配置的限制，例如，对于MySQL可以通过group_concat_max_len设置SET [SESSION] group_concat_max_len = 1000000;来增加GROUP_CONCAT函数的长度限制。

对于海量数据，可以考虑使用程序语言（如Python、Java）配合数据库驱动进行批量操作，例如使用MySQL的Python库mysql-connector-python进行批量插入：

import mysql.connector
 
# 建立数据库连接
cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password', host='127.0.0.1', database='database_name')
cursor = cnx.cursor()
 
# 插入数据
add_data = [
    (1, 'value1', 'value2'),
    (2, 'value3', 'value4'),
    ...
    (N, 'valueN', 'valueN+1')
]
 
# 批量插入
cursor.executemany('INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (%s, %s)', add_data)
 
# 提交操作
cnx.commit()
 
# 关闭连接
cursor.close()
cnx.close()

在实际应用中，还可以结合索引优化、查询优化和数据库配置优化来提升性能。