【Mongodb-03】亿级数据从mysql迁移到mongodb辛酸历程

在将亿级数据从MySQL迁移到MongoDB时，可以使用以下步骤：

1. 数据库连接：使用适当的数据库驱动连接到MySQL和MongoDB。
2. 查询数据：在MySQL中使用分页查询来逐批获取数据。
3. 数据迁移：逐批将数据插入到MongoDB中。
4. 错误处理：实现异常处理，如重试机制和错误日志记录。

以下是一个简化的Python示例代码，演示如何使用pymysql连接MySQL和pymongo连接MongoDB，并使用分页查询和批量插入来迁移数据：

import pymysql
import pymongo
 
# 连接MySQL
mysql_conn = pymysql.connect(host='your_mysql_host', user='your_user', password='your_password', db='your_db')
mysql_cursor = mysql_conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
 
# 连接MongoDB
mongo_client = pymongo.MongoClient('mongodb://your_mongodb_host:27017/')
db = mongo_client['your_db']
collection = db['your_collection']
 
# 分页参数
page_size = 10000
offset = 0
 
while True:
    # MySQL分页查询
    mysql_cursor.execute("SELECT * FROM your_table LIMIT %s, %s", (offset, page_size))
    rows = mysql_cursor.fetchall()
    
    if not rows:
        break  # 没有更多数据时退出循环
    
    # 插入到MongoDB
    collection.insert_many(rows)
    
    # 更新偏移量
    offset += page_size
 
# 关闭连接
mysql_cursor.close()
mysql_conn.close()

请根据实际情况替换your_mysql_host, your_user, your_password, your_db, your_table, your_mongodb_host, your_db, 和your_collection为你的实际数据库信息。

注意：在生产环境中，你可能需要考虑更多的因素，如：索引优化、批量大小、网络问题处理、资源管理（内存、连接池）、性能监控和调优、故障恢复策略等。