网页js版音频数字信号处理：H5录音+特定频率信号的特征分析和识别提取

以下是一个简化的示例，展示了如何使用Web Audio API进行音频数字信号处理，并进行频率特征分析：

// 获取页面中的按钮和显示结果的元素
const startButton = document.getElementById('start-button');
const stopButton = document.getElementById('stop-button');
const result = document.getElementById('result');
 
let audioContext = null;
let mediaStreamSource = null;
let analyser = null;
let javascriptNode = null;
 
// 当用户点击开始按钮时，开始录音
startButton.addEventListener('click', () => {
  if (navigator.mediaDevices.getUserMedia) {
    navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true })
      .then(gotStream)
      .catch(e => console.log('Error:', e));
  } else {
    alert('getUserMedia not supported on your browser!');
  }
});
 
// 处理获取的媒体流
function gotStream(stream) {
  audioContext = new AudioContext();
  // 创建一个MediaStreamAudioSourceNode
  // 它连接到音频流，作为音频处理的起点
  mediaStreamSource = audioContext.createMediaStreamSource(stream);
 
  // 创建一个分析器节点
  analyser = audioContext.createAnalyser();
  analyser.fftSize = 2048;
  mediaStreamSource.connect(analyser);
  javascriptNode = audioContext.createScriptProcessor(2048, 1, 1);
 
  // 连接分析器节点和脚本处理节点，并定义处理函数
  analyser.connect(javascriptNode);
  javascriptNode.connect(audioContext.destination);
  javascriptNode.onaudioprocess = function(e) {
    // 获取音频数据
    var array = new Uint8Array(analyser.frequencyBinCount);
    analyser.getByteFrequencyData(array);
 
    // 对数组进行处理，例如寻找特定频率
    // ...
 
    // 将处理结果显示出来
    result.textContent = '处理结果: ' + processingResult;
  };
}
 
// 当用户点击停止按钮时，停止媒体流
stopButton.addEventListener('click', () => {
  mediaStreamSource.mediaStream.getTracks()[0].stop();
});

这段代码展示了如何使用Web API从用户的麦克风获取实时音频流，并通过AudioContext进行音频数据的处理。它使用了createMediaStreamSource来连接媒体流，并使用createAnalyser创建了一个分析器节点来进行FFT变换。然后，它创建了一个脚本处理节点javascriptNode，并在其上设置了onaudioprocess事件处理函数，在这个函数中进行了音频数据的处理。最后，它展示了如何停止媒体流。

这个例子是一个简化的实现，实际应用中可能需要更复杂的信号处理和识别技术。