使用Java和Spark进行大数据分析

import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
 
public class SparkExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 初始化Spark配置
        SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("Spark Example");
        JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);
 
        // 读取数据文件
        JavaRDD<String> input = sc.textFile("hdfs://path/to/input/data");
 
        // 对数据进行处理
        JavaRDD<String> mappedData = input.map(record -> record.toUpperCase());
 
        // 收集结果并输出
        mappedData.collect().forEach(System.out::println);
 
        // 停止Spark上下文
        sc.stop();
    }
}

这段代码展示了如何使用Java和Apache Spark读取一个文本文件，将其转换为大写，并将结果收集和打印出来。这是一个简单的数据处理流程，适合作为学习和实践Spark的起点。