Spark中写parquet文件是怎么实现的

在Spark中，写入Parquet文件的实现主要依赖于ParquetFileFormat类，该类是实现了FileFormat特质的类，负责处理Parquet文件的读写。

写入Parquet文件的步骤如下：

1. 创建一个DataFrame。
2. 调用DataFrame的write方法。
3. 指定存储格式为"parquet"。
4. 指定输出路径。
5. 调用save或saveAsTable方法执行写操作。

以下是一个简单的例子，演示如何在Spark中写入Parquet文件：

import org.apache.spark.sql.{SparkSession, SaveMode}
 
val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Parquet Write Example")
  .getOrCreate()
 
val data = Seq(("Alice", 1), ("Bob", 2))
val df = spark.createDataFrame(data)
 
df.write.mode(SaveMode.Overwrite)
  .format("parquet")
  .save("path/to/parquet/directory")

在这个例子中，我们首先创建了一个包含两个字段的DataFrame。然后，我们使用write方法指定输出格式为"parquet"，并通过save方法指定输出路径。SaveMode.Overwrite表示如果路径下已经有文件，将会被覆盖。