多个请求同时发起情况下的token无痛刷新

在多个请求同时发起时刷新token可以通过以下方式实现：

1. 使用分布式锁（如Redis的SETNX和EXPIRE命令）确保只有一个请求可以刷新token。
2. 使用队列来顺序处理请求，避免并发问题。

以下是使用Python和Redis实现token无痛刷新的示例代码：

import redis
import time
 
def refresh_token(redis_conn, token_key, refresh_token_func):
    with redis_conn.lock(token_key + ':lock', timeout=10):  # 使用分布锁
        expire_time = redis_conn.ttl(token_key)  # 获取当前token的剩余时间
        if expire_time == -2:  # 如果token不存在
            expire_time = 0
        if expire_time < 60:  # 如果token即将过期，小于60秒则刷新
            new_token = refresh_token_func()  # 获取新的token
            redis_conn.set(token_key, new_token)  # 更新token
            redis_conn.expire(token_key, 3600)  # 设置新的有效时间
 
# 假设的token刷新函数
def get_new_token():
    return "new_token_" + str(time.time())
 
# 连接Redis
redis_conn = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# token的key
token_key = 'user_token'
 
# 模拟多线程/进程环境下的token刷新
for _ in range(10):
    refresh_token(redis_conn, token_key, get_new_token)
    time.sleep(1)  # 模拟请求间隔

在这个例子中，refresh_token 函数负责检查token的状态并在需要时刷新它。它使用分布式锁来确保同时只有一个请求可以进行token的刷新。如果你的应用使用的是队列，则可以保证请求按顺序处理，避免并发问题。