python反爬-图像验证码与滑块验证码的跳过、反selenium检测，动态ip

对于Python反爬，以下是处理图像验证码和滑块验证码跳过、反Selenium检测以及动态IP的一些示例代码：

1. 处理图像验证码：使用OCR库（如Tesseract）来识别图像验证码。

import requests
from PIL import Image
import pytesseract
 
# 图像验证码识别函数
def ocr_captcha(captcha_image_url):
    response = requests.get(captcha_image_url)
    with open('captcha.jpg', 'wb') as file:
        file.write(response.content)
    image = Image.open('captcha.jpg')
    captcha_text = pytesseract.image_to_string(image)
    return captcha_text

2. 处理滑块验证码：使用Selenium或者直接分析滑块逻辑。

from selenium import webdriver
 
# 滑块验证码跳过函数
def solve_slider_captcha(driver):
    slider = driver.find_element_by_id('slider')
    action = webdriver.ActionChains(driver)
    action.click_and_hold(slider).perform()  # 按住滑块
    action.move_by_offset(260, 0).perform()  # 移动到正确位置（示例数值）
    action.release().perform()               # 释放滑块

3. 反Selenium检测：使用人工智能技术或者变换浏览器指纹。

from selenium import webdriver
 
# 反Selenium检测函数
def avoid_selenium_detection(driver):
    # 使用人工智能技术分析和变换浏览器行为
    # ...
    pass

4. 动态IP处理：使用代理服务器或者IP轮询。

import requests
 
# 动态IP处理函数
def use_proxy(url, proxy):
    proxies = {
        'http': proxy,
        'https': proxy,
    }
    response = requests.get(url, proxies=proxies)

这些代码仅为示例，具体实现可能需要根据目标网站的验证码类型和反爬策略进行调整。