Node.js 生态数据操作库和 ORM 大盘点

warning: 这篇文章距离上次修改已过185天,其中的内容可能已经有所变动。

在Node.js生态中,有许多强大的数据操作库和对象关系映射(ORM)工具。以下是一些最常用的:

  1. Sequelize: Sequelize是一个基于Promise的Node.js ORM,适用于PostgreSQL, MySQL, SQLite 和 Microsoft SQL Server等多种数据库。它支持多对多关系、关联关系、预加载、事务等特性。

    安装:

    
    
    
    npm install sequelize

    使用示例:

    
    
    
    const { Sequelize, DataTypes } = require('sequelize');
    const sequelize = new Sequelize('sqlite::memory:');
     
    const User = sequelize.define('User', {
      // 模型属性定义
      name: DataTypes.STRING,
      favoriteColor: {
        type: DataTypes.ENUM('red', 'blue', 'green'),
        defaultValue: 'green'
      }
    });
     
    // 创建表
    await sequelize.sync();
    // 创建用户
    const jane = await User.create({ name: 'Jane', favoriteColor: 'blue' });
  2. Mongoose: Mongoose是一个为 MongoDB 设计的 Node.js ORM,提供了丰富的数据验证和数据转换机制。

    安装:

    
    
    
    npm install mongoose

    使用示例:

    
    
    
    const mongoose = require('mongoose');
    mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/myapp', { useNewUrlParser: true });
     
    const Schema = mongoose.Schema;
    const userSchema = new Schema({
      name: String,
      favoriteColor: {
        type: String,
        default: 'green'
      }
    });
     
    const User = mongoose.model('User', userSchema);
    // 创建用户
    const jane = new User({ name: 'Jane', favoriteColor: 'blue' });
  3. TypeORM: TypeORM是一个开源的、完全支持TypeScript的ORM框架,用于Node.js。它可以操作数据库,并且可以通过JavaScript或TypeScript编写。

    安装:

    
    
    
    npm install typeorm

    使用示例:

    
    
    
    import { Entity, PrimaryGeneratedColumn, Column } from "typeorm";
     
    @Entity()
    export class User {
      @PrimaryGeneratedColumn()
      id: number;
     
      @Column()
      name: string;
     
      @Column({ default: 'green' })
      favoriteColor: string;
    }
     
    // 创建用户
    const user = new User();
    user.name = 'Jane';
    user.favoriteColor = 'blue';
  4. Waterline: Waterline是Node.js的ORM,它提供了一种简单的方法来管理不同的数据库。

    安装:

    
    
    
    npm install waterline

    使用示例(与MongoDB结合):

    
    
    
    const Waterline = require('waterline');
    const MongooseAdapter = require('sails-mongo');
     
    const orm = new Waterline();
     
    let User = Waterline.Collection.extend({
      identity: 'user',
      connection: 'mongo',
      schema: true,
      attributes: {
        name: {
          type: 'string',
          required:

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日