Elasticsearch中的三种分页策略深度解析:原理、使用及对比
在Elasticsearch中,分页通常用于查询结果的分割。有三种常见的分页策略:滚动、分页和深度滚动。
滚动查询(Scroll Query):
滚动查询是一种长时间保持搜索上下文的方法,允许你逐步遍历大量数据。使用
scroll
参数开始一个新的搜索,然后使用scroll_id
来获取更多的数据。
POST /_search?scroll=5m
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
GET /_search/scroll
{
"scroll_id": "your_scroll_id",
"scroll": "5m"
}
分页(Pagination):
分页通过
from
和size
参数实现,from
指定跳过的文档数,size
指定返回的文档数量。
GET /_search
{
"from": 0,
"size": 10,
"query": {
"match_all": {}
}
}
深度滚动(Deep Paging):
当结果集非常大时,分页可能会有问题。深度滚动通过使用
search_after
参数,它需要你知道前一页的最后一个文档的一些排序字段值。
GET /_search
{
"size": 10,
"query": {
"match_all": {}
},
"sort": [
{ "my_field": "asc" }
]
}
GET /_search
{
"size": 10,
"query": {
"match_all": {}
},
"sort": [
{ "my_field": "asc" }
],
"search_after": [ "value_of_my_field_for_last_document_of_previous_page" ]
}
滚动查询适合需要遍历大量数据且不要求实时性的场景,分页适合数据量不大,但需要快速响应的场景,而深度滚动适合当你同时需要遍历大量数据,又需要保持快速响应的场景。
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