Elasticsearch中的三种分页策略深度解析:原理、使用及对比

在Elasticsearch中,分页通常用于查询结果的分割。有三种常见的分页策略:滚动、分页和深度滚动。

  1. 滚动查询(Scroll Query):

    滚动查询是一种长时间保持搜索上下文的方法,允许你逐步遍历大量数据。使用scroll参数开始一个新的搜索,然后使用scroll_id来获取更多的数据。




POST /_search?scroll=5m
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}



GET /_search/scroll
{
  "scroll_id": "your_scroll_id",
  "scroll": "5m"
}
  1. 分页(Pagination):

    分页通过fromsize参数实现,from指定跳过的文档数,size指定返回的文档数量。




GET /_search
{
  "from": 0,
  "size": 10,
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}
  1. 深度滚动(Deep Paging):

    当结果集非常大时,分页可能会有问题。深度滚动通过使用search_after参数,它需要你知道前一页的最后一个文档的一些排序字段值。




GET /_search
{
  "size": 10,
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    { "my_field": "asc" }
  ]
}



GET /_search
{
  "size": 10,
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    { "my_field": "asc" }
  ],
  "search_after": [ "value_of_my_field_for_last_document_of_previous_page" ]
}

滚动查询适合需要遍历大量数据且不要求实时性的场景,分页适合数据量不大,但需要快速响应的场景,而深度滚动适合当你同时需要遍历大量数据,又需要保持快速响应的场景。

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