Elasticsearch 分布式文档存储

Elasticsearch是一个基于Apache Lucene的开源搜索和分析引擎，它设计用于云计算中，能够提供近实时的搜索和数据分析。

以下是一个简单的Python代码示例，展示如何使用Elasticsearch Python客户端连接到Elasticsearch集群，并添加一些文档。

首先，确保已经安装了Elasticsearch Python客户端。如果没有安装，可以使用pip进行安装：

pip install elasticsearch

以下是一个简单的Python脚本，用于连接到Elasticsearch集群并添加一些文档：

from elasticsearch import Elasticsearch
 
# 连接到Elasticsearch集群
es = Elasticsearch(["http://localhost:9200"])
 
# 添加一些文档
doc1 = {
    'author': 'test',
    'text': 'Elasticsearch is a distributed document store',
    'timestamp': '2023-04-01T12:00:00'
}
 
doc2 = {
    'author': 'example',
    'text': 'Elasticsearch is very useful for full-text search',
    'timestamp': '2023-04-02T12:00:00'
}
 
# 索引文档到Elasticsearch
res = es.index(index="test-index", id=1, document=doc1)
print(res['result'])
 
res = es.index(index="test-index", id=2, document=doc2)
print(res['result'])

在这个例子中，我们首先导入了Elasticsearch模块，然后创建了一个Elasticsearch客户端连接到本地运行的Elasticsearch实例（假设Elasticsearch运行在默认端口9200上）。接着，我们定义了两个文档并使用index方法将它们索引到名为"test-index"的索引中。index方法的结果包含了一个'result'键，它的值表示操作的结果，通常是'created'表示新文档被创建，或'updated'表示已有文档被更新。