MySQL数据结构B树与B+树的区别
B树和B+树是数据库系统中常用的索引结构。它们的主要区别在于查询效率以及是否允许键值重复。
- B树（B-Tree）:
- 定义：每个节点可拥有最多子节点数，节点中的关键字从小到大排序，并且每个节点的关键字都存在于子节点中，除非是叶子节点。
- 优点：可以保证查询效率，适合随机查询。
- 缺点：不适合范围查询，因为B树的每个节点只包含一个关键字，范围查询需要遍历所有节点。
- B+树（B+-Tree）:
- 定义：B+树是B树的一种变体，非叶子节点不存储数据，只存储关键字和指针，所有数据都在叶子节点上，并且叶子节点之间通过指针形成一个链表，便于范围查询。
- 优点：适合范围查询，因为所有数据都在叶子节点上，并且叶子节点之间有链接。
- 缺点：不适合随机查询，因为可能需要遍历多个节点。
代码实例：
假设我们有一个B+树结构用于存储整数键值对，查找键值3的过程如下：
B树:
1. 从根节点开始，比较3与节点中的关键字，找到对应的子节点。
2. 重复步骤1，直到到达叶子节点。
3. 在叶子节点中查找3，如果存在，返回对应的值。
B+树:
1. 从根节点开始，比较3与节点中的关键字，找到对应的子节点。
2. 重复步骤1，直到到达叶子节点。
3. 在叶子节点中查找3，如果存在，返回对应的值。
4. 如果3不存在，通过链接访问下一个叶子节点，直到找到适当的值或链接为空。在实际应用中，数据库索引通常使用B+树，因为它对于范围查询有良好的性能，同时叶子节点之间的链接使得顺序扫描效率较高。
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