python七大爬虫程序

Python 爬虫程序可以用来抓取网页数据，以下是一些常见的Python爬虫框架和示例代码：

1. 使用requests库和BeautifulSoup库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
 
# 提取数据
data = soup.find_all('div', {'class': 'my-data'})

2. 使用Scrapy框架：

# 安装Scrapy
pip install scrapy
 
# 创建Scrapy项目和爬虫
scrapy startproject myproject
cd myproject
scrapy genspider myspider example.com

在myspider.py中编写爬虫逻辑：

import scrapy
 
class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://example.com']
 
    def parse(self, response):
        # 提取数据
        for div in response.css('div.my-data'):
            yield {
                'data': div.css('a::text').extract_first(),
            }
 
        # 跟进下一页链接
        next_page_url = response.css('a.next::attr(href)').extract_first()
        if next_page_url is not None:
            yield response.follow(next_page_url, self.parse)

3. 使用Selenium库进行JavaScript渲染的网页爬取：

from selenium import webdriver
 
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('http://example.com')
 
# 获取JavaScript渲染后的页面源码
html_content = driver.page_source

4. 使用aiohttp库进行异步爬取：

import aiohttp
from bs4 import BeautifulSoup
 
async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()
 
async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        html = await fetch(session, 'http://example.com')
        soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
        # 提取数据
        data = soup.find_all('div', {'class': 'my-data'})
 
# 运行在 asyncio 事件循环中
import asyncio
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

5. 使用pyspider 框架：

# 安装pyspider
pip install pyspider
 
# 运行pyspider
pyspider all

在Web界面上创建项目，并编写爬虫脚本。

6. 使用Google的goolgeapis进行爬取
7. 使用youtube-dl进行视频或音频的爬取

这些方法可以用来爬取网页数据，具体使用哪种取决于网站的结构和你的需求。每种方法都有优点和适用范围，需要根据实际情况选择。