批量获取虾皮shopee商品详情信息 爬虫

为了回答这个问题，我们需要使用Python语言和一些常用的库，如requests、parsel和csv，来创建一个简单的爬虫脚本。以下是一个基本的例子，展示了如何批量获取某个shopee商品的详细信息。

import requests
import parsel
import csv
 
def get_product_details(item_id):
    url = f'https://shopee.co.id/product/{item_id}'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0',
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        return parse_product_page(response.text)
    return None
 
def parse_product_page(html):
    selector = parsel.Selector(html)
    name = selector.css('.product-name::text').get()
    price = selector.css('.price-tag::text').get()
    description = selector.css('.product-desc::text').getall()
    description = ' '.join(description).strip()
    return {
        'name': name,
        'price': price,
        'description': description
    }
 
def main():
    item_ids = [123456789, 987654321]  # 示例商品ID列表
    with open('product_details.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
        writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=['name', 'price', 'description'])
        writer.writeheader()
        for item_id in item_ids:
            product_details = get_product_details(item_id)
            if product_details:
                writer.writerow(product_details)
                print(f"Product details for item {item_id} have been saved.")
 
if __name__ == '__main__':
    main()

在这个脚本中，我们首先定义了一个获取商品详情的函数get_product_details，它接受商品ID作为参数，构造商品页面的URL，发送请求，并解析返回的页面数据。然后，我们定义了一个解析商品页面的函数parse_product_page，它使用CSS选择器从HTML中提取商品名称、价格和描述。

在main函数中，我们定义了一个商品ID列表，并使用CSV writer来保存提取的数据。我们循环遍历商品ID列表，为每个ID获取详情，并将其写入CSV文件。

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