Python中如何高效处理大文件而不占用过多内存
在Python中处理大文件时，为了高效地进行操作而不占用过多内存，可以使用生成器（generator）或者迭代器（iterator）来逐行读取文件内容，而不是一次性将整个文件加载到内存中。
以下是一个使用生成器逐行处理大文件的例子：
def process_large_file(file_path):
with open(file_path, 'r') as file:
for line in file:
# 在这里处理每一行
# 例如：yield line.strip() 去掉每行末尾的换行符再返回
yield line
for line in process_large_file('large_file.txt'):
print(line) # 或者在这里进行其他处理这个例子中的process_large_file函数是一个生成器，它会在每次迭代时只读取文件的一行。这样可以避免将整个文件内容都加载到内存中。在循环中使用生成器时，每次迭代只处理一行，这样可以保证内存的有效使用。
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