飞书API：如何将 MySQL 数据库的查询结果写入多维表

在这个解决方案中，我们将使用Python语言和PyMySQL库来连接MySQL数据库，并使用Pandas库来创建多维表。

首先，确保你已经安装了PyMySQL和Pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install pymysql pandas

以下是一个简单的示例代码，展示了如何将MySQL数据库的查询结果写入Pandas DataFrame，并将DataFrame写入飞书API的多维表：

import pymysql
import pandas as pd
 
# 连接MySQL数据库
connection = pymysql.connect(host='your_host', user='your_user', password='your_password', db='your_db')
 
try:
    # 使用SQL查询数据
    with connection.cursor() as cursor:
        sql = "SELECT * FROM your_table"
        cursor.execute(sql)
        result = cursor.fetchall()
        columns = [desc[0] for desc in cursor.description]
 
    # 将查询结果转换为DataFrame
    df = pd.DataFrame(result, columns=columns)
    
    # 这里应该是将DataFrame发送到飞书API的代码
    # 调用飞书API接口，将df数据写入多维表
    # 假设有一个函数flybook_api_write(df)来实现这个功能
    flybook_api_write(df)
 
finally:
    connection.close()

请注意，这个代码示例假设你已经有了如何将DataFrame发送到飞书API的函数flybook_api_write(df)。实际的API调用会涉及到对飞书API文档的具体实现细节。