小程序嵌入web端七鱼sdk

在小程序中嵌入Web端七牛SDK通常不是一个标准的做法,因为小程序有自己的文件系统和API,而Web端的SDK通常是为Web页面设计的。但如果你想在小程序中使用类似七牛的云存储服务,你可以考虑使用小程序的文件上传API,并将SDK中相关的功能通过后端服务转接到七牛云。

以下是一个简单的流程,用于在小程序中通过后端服务使用类似七牛SDK的功能:

  1. 在小程序前端,用户选择文件后,将文件发送到你的后端服务。
  2. 在后端服务,使用七牛提供的SDK来上传文件到七牛云。
  3. 接收七牛云的响应,并处理结果,将结果返回到小程序前端。

后端示例代码(Node.js):




const qiniu = require('qiniu');
 
// 配置七牛
const accessKey = '你的AccessKey';
const secretKey = '你的SecretKey';
const bucket = '你的bucket名称';
const mac = new qiniu.auth.digest.Mac(accessKey, secretKey);
const config = new qiniu.conf.Config();
config.zone = qiniu.zone.Zone_z0;
const formUploader = new qiniu.form_up.FormUploader(config);
const putExtra = new qiniu.form_up.PutExtra();
 
// 上传文件到七牛的函数
function uploadToQiniu(file, callback) {
  const options = {
    scope: bucket + ":" + file.name,
  };
  const putPolicy = new qiniu.rs.PutPolicy(options);
  const uploadToken = putPolicy.uploadToken(mac);
 
  formUploader.put(uploadToken, file.name, file.path, putExtra, function(respErr, respBody, respInfo) {
    if (respErr) {
      throw respErr;
    }
    if (respInfo.statusCode == 200) {
      callback(null, respBody);
    } else {
      callback(respBody, null);
    }
  });
}
 
// 你的上传接口
app.post('/upload', (req, res) => {
  const file = req.files.file; // 假设你使用了multer中间件
  uploadToQiniu(file, (err, result) => {
    if (err) {
      res.status(500).send('上传失败');
    } else {
      res.status(200).send(result);
    }
  });
});

前端小程序代码(JavaScript):




wx.chooseImage({
  success: function(chooseImageRes) {
    const tempFilePaths = chooseImageRes.tempFilePaths;
    wx.uploadFile({
      url: '你的后端服务地址/upload', // 后端上传接口地址
      filePath: tempFilePaths[0],
      name: 'file',
      formData: {
        'user': 'test'
      },
      success: function(uploadFileRes) {
        console.log(uploadFileRes.data);
        // 处理上传成功的结果
      },
      fail: function(uploadFileErr) {
        // 处理上传失败的情况
      }
    });
  }
});

请注意,这只是一个简化的示例,你需要根据你的实际情况进行适当的调整,比如处理token的生成,以及错误处理等。同时,你还需要设置你的后端服务器以允许跨域请求。

最后修改于:2024年08月19日 10:46

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日