ElasticSearch分布式搜索引擎原理与代码实例讲解

from datetime import datetime
 
# 假设我们有一个ElasticSearch客户端
class ElasticSearchClient:
    def __init__(self, host='localhost', port=9200):
        self.host = host
        self.port = port
 
    def index_document(self, index, document):
        # 假设这里是将文档索引到ElasticSearch的逻辑
        print(f"Indexing document {document['id']} into {index}")
 
    def search(self, index, query):
        # 假设这里是执行ElasticSearch搜索的逻辑
        print(f"Searching index {index} with query {query}")
        return [
            {
                "id": "123",
                "title": "Sample Document",
                "content": "This is a sample document",
                "date": datetime.now().isoformat()
            }
        ]
 
# 使用ElasticSearch客户端的示例
es = ElasticSearchClient()
 
# 索引一个新的文档
document = {
    "id": "456",
    "title": "Another Sample",
    "content": "Here is another sample document",
    "date": datetime.now().isoformat()
}
es.index_document('articles', document)
 
# 执行一个搜索查询
results = es.search('articles', {'query': {'match': {'content': 'sample'}}})
for result in results:
    print(result)

这个代码示例展示了如何创建一个ElasticSearch客户端类，并实现了索引文档和执行搜索的方法。这里的方法只是打印出相关信息，并返回一个简单的文档列表作为搜索结果。在实际应用中，你需要替换这些方法的实现，以实现与ElasticSearch集群的实际交互。