Flask+Pyecharts+大数据集群(Linux)：数据可视化大屏的实现

from flask import Flask, render_template
from pyecharts.charts import Bar, Line
from pyecharts import options as opts
 
app = Flask(__name__, static_folder="templates")
 
def bar_base() -> Bar:
    c = (
        Bar()
        .add_xaxis(["A", "B", "C", "D", "E", "F"])
        .add_yaxis("Series 1", [10, 20, 30, 40, 50, 60])
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例"))
    )
    return c
 
def line_base() -> Line:
    c = (
        Line()
        .add_xaxis(["A", "B", "C", "D", "E", "F"])
        .add_yaxis("Series 1", [10, 20, 30, 40, 50, 60])
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line-基本示例"))
    )
    return c
 
@app.route("/")
def index():
    bar_chart = bar_base().render("bar_chart.html")
    line_chart = line_base().render("line_chart.html")
    return render_template("index.html", bar_chart=bar_chart, line_chart=line_chart)
 
if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

这段代码创建了一个简单的Flask应用，其中包含了使用Pyecharts生成的基本条形图和折线图。在路由/下，使用Pyecharts生成图表，并通过Flask渲染到模板中。最后，在Linux环境下运行Flask应用。这个例子展示了如何将数据可视化集成到Web应用中，便于数据的展示和分析。